Курс повышения квалификации "Основы машинного обучения для преподавателей вузов"

Курс повышения квалификации “Основы машинного обучения для преподавателей вузов” ориентирован на преподавателей курсов по машинному обучению для студентов математических, технических и естественнонаучных специальностей. Курс знакомит с теорией и практикой анализа данных и машинного обучения. Изучаются библиотеки pandas, matplotlib и scikit-learn для языка Python. Практические задания курса основаны на материалах, разработанных для Конструктора учебных дисциплин МНМЦ ВШЭ.
После успешного завершения курса преподаватель получает возможность использовать материалы Конструктора учебных дисциплин МНМЦ ВШЭ для создания и развития собственных курсов по анализу данных и машинному обучению.

Целевая аудитория: преподаватели курсов по машинному обучению для студентов математических, технических и естественнонаучных специальностей.
Форма проведения: курс проходит полностью в дистанционной форме, поэтому режим обучения Вы выбираете сами.
Пререквизиты: Python (базовые конструкции, списки, словари, работа со строками); основы высшей математики (производные и градиенты, векторы и матрицы, нормы, метрики, собственные числа и векторы)
Объем: 76 а.ч.
Расписание курса: с 18 января по 18 февраля 2021 года
В настоящий момент формируется план мероприятий МНМЦ НИУ ВШЭ на 2021 год, в частности определяются сроки проведения курсов повышения квалификации

Структура курса

1. Вводный вебинар. (2 а.ч.)
Знакомство со структурой и материалами курса. Знакомство с задачами машинного обучения.

2. Отдельные материалы и задания дистанционного курса “Основы машинного обучения”. (36 а.ч.)
https://openedu.ru/course/hse/INTRML/
Материалы предлагаются для самостоятельного изучения и проверки знаний. Возникающие вопросы могут быть заданы консультантам и обсуждены на вебинарах. По итогам изучения материалов проводится два тестирования.

3. Самостоятельная работа (22 а.ч.)
Решение задач по анализу данных и машинному обучению из Конструктора учебных дисциплин МНМЦ ВШЭ.

4. Вебинары “Машинное обучение” (6 а.ч.)
Ответы на вопросы. Разбор задач.

5. Вебинар “Методика и практика преподавания машинного обучения”. (2 а.ч.)
Вебинар с преподавателями ФКН НИУ ВШЭ, которые ведут курсы по машинному обучению. На вебинаре будут обсуждены организационные и методические вопросы организации аналогичных курсов.

6. Аттестация (4 а.ч.)
Слушателю необходимо разработать собственное задание на машинное обучение и представить его подробное решение.

Курс предполагает ускоренное прохождение, если часть материалов уже известна слушателю.

Подать заявку на курс