Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта
|
|
|
Альянс в сфере искусственного интеллекта и факультет компьютерных наук Высшей школы экономики приглашают Вас на курсы повышения квалификации, посвящённые базовым компетенциям искусственного интеллекта.
Основные задачи курсов:
- предоставить преподавателям вузов различные материалы, которые можно использовать в работе со своими студентами;
- повысить компетенцию преподавателей вузов по тематикам искусственного интеллекта.
Целевая аудитория: Преподаватели российских вузов, преподающие дисциплины, связанные с тематикой искусственного интеллекта.
Курсы ориентированы на действующих преподавателей, которые в целом знакомы с соответствующей тематикой и заинтересованы в получении и использовании новых учебно-методических материалов для работы со студентами. Курсы не ставят перед собой задачу научить данной тематике людей, которые ранее с ней не были знакомы.
Продолжительность одно курса: 6 недель, 36 академических часа.
Формат проведения: дистанционный на платформе online.hse.ru.
На курсах запланировано проведение вебинаров, которые будут записаны, поэтому у Вас будет возможность изучить все материалы курса в удобное для Вас время.
Курсы разработаны на основе Базовой модели компетенции Альянса в сфере искусственного интеллекта, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Это позволит преподавателям выпускать студентов, которые будут пользоваться спросом при трудоустройстве.
Содержание курсов
Тематически каждый курс состоит из трех частей – методический, научной и индустриальной. В каждой части будут проведены 2 вебинара (по 60 минут) и предложены материалы для использования в учебном процессе.
Методическая часть
На методической части наши преподаватели расскажут о том, как они реализуют те или иные дисциплины и дадут ссылки на учебные материалы, которые Вы сможете использовать на своих занятиях.
Вебинары:
- Принципы реализации дисциплины и структура предлагаемых учебно-методических материалов.
- Примеры реализации отдельных темы (в формате мастер-класса).
Материалы:
- Наборы задач и заданий (в том числе с решениями) для проведения семинаров.
- Материалы для проведения лекций.
Научная часть
Научная часть посвящена тому, как организовывать проектную и исследовательскую работу со студентами в данной области, а также последним научным трендам в данном направлении.
Вебинары:
- Выбор тематики и принципы организации проектной и исследовательской деятельности студентов.
- Перспективные тематики для проектной и исследовательской деятельности студентов.
Материалы:
- Списки тем и примеры выполненных проектов, курсовых работ и выпускных квалификационных работ.
- Ссылки на статьи, посвященные открытым проблемам и перспективным направлениям для проектов и исследований студентов.
Индустриальная часть
Для проведения индустриальной части мы пригласим специалистов из ведущих IT компаний, которые представят свой взгляд на обсуждаемые дисциплины – что именно требуется от выпускников вузов, чтобы они начали успешную карьеру в данном направлении.
Вебинары:
- Об особенностях содержания собеседований при приеме на работу в IT компании.
- Наиболее востребованные компетенции для IT компаний в ближайшей перспективе.
Материалы:
- Примеры задач, предлагаемых на собеседованиях.
- Cсылки на научные и научно-популярные статьи, описывающие запросы IT компаний.
Консультации
На протяжении всего времени проведения курсов у Вас будет возможность получить консультации по прошедшим вебинаров и предложенным вебинарам. На вопросы будут отвечать учебные консультанты, а также спикеры вебинаров.
Аттестация
Для каждой из трех частей необходимо изучить предложенные материалы и с сформировать перечень материалов, которые Вы смогли бы использовать в своей дальнейшей работе.
-
Осенний модуль: 18 октября 2021 года - 28 ноября 2021 года
Язык программирования Python
Анализ данных
Машинное обучение
Глубинное обучение
Методы оптимизации
-
Зимний модуль: 24 января 2022 года - 6 марта 2022 года
Язык программирования С++
Анализ изображений и видео
Анализ естественного языка
Базы данных
Математика машинного обучения
В каждом модуле (осеннем и зимнем) слушателям будут доступы материалы всех курсов данного модуля.
Процедура записи на курсы
Все вопросы касательно участия в курсах повышения квалификации по ИИ просим направлять на электронный адрес Альянса в сфере искусственного интеллекта AI-Education@a-ai.ru.