В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Целью курса является ознакомление слушателей с основными понятиями защиты информации, основными принципами построения систем защиты информации, а также основными категориями мер защиты информации, их возможностями с точки зрения защиты информации, сильными и слабыми сторонами.
Предполагаемая нагрузка: 9 weeks of study, 4 hours/week
Целью курса является ознакомление слушателей с основными принципами организации защиты информации, местом деятельности по защите информации в политике государства и в деятельности организаци
Предполагаемая нагрузка: 6 недель обучения, 4 часа в неделю.
Numerical computations historically play a crucial role in natural sciences and engineering. These days however, it’s not only traditional «hard sciences»: whether you do digital humanities or biotechnology, whether you design novel materials or build artificial intelligence systems, virtually any quantitative work involves some amount of numerical computing .
Предполагаемая нагрузка: 7 weeks of study, 5-6 hours/week
Курс просто необходим, если вы хотели бы изучить программирование с нуля и выйти на хороший базовый уровень, научиться составлять, понимать и анализировать алгоритмы.
Предполагаемая нагрузка: 12 недель, 2-3 часа в неделю
Основная цель курса – познакомить с предметной областью и дать навыки работы непосредственно с рассматриваемым материалом, а не изучить интерфейс известных графических редакторов.
Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Предполагаемая нагрузка: 9 недель обучения,
6-12 часов в неделю
Наука о больших данных ещё только оформляется, но уже сейчас она очень востребована — и в будущем будет востребована только больше.
С её помощью можно решать невероятные задачи: оценивать состояние печени по кардиограмме, предсказывать зарплату по описанию вакансии, предлагать пользователю музыку на основании его анкеты в интернете.
Предполагаемая нагрузка: 7 недель исследования, 3-5 часов / неделю
Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.
Предполагаемая нагрузка: 11 weeks of study, 2-3 hour/week
Чтобы проанализировать ту или иную реальную жизненную ситуацию стратегического взаимодействия и найти оптимальный вариант поведения в ней, необходимо сделать две вещи. Во-первых, необходимо формально записать ситуацию на языке теории игр, то есть создать модель (игру). Во-вторых, после того как модель (игра) составлена, ее необходимо решить. Этому мы будем учиться в течение курса.
Предполагаемая нагрузка: 11 недель, 4-6 часов в неделю
This is a master course given in Moscow at the Laboratory of Algebraic Geometry of the National Research University Higher School of Economics by Valery Gritsenko, a professor of University Lille 1, France.
Предполагаемая нагрузка: 12 weeks of study,3-5 hours per week
Enumerative combinatorics deals with finite sets and their cardinalities. In other words, a typical problem of enumerative combinatorics is to find the number of ways a certain pattern can be formed.
Предполагаемая нагрузка: 8 weeks, 8-10 hours per week
A very beautiful classical theory on field extensions of a certain type (Galois extensions) initiated by Galois in the 19th century. Explains, in particular, why it is not possible to solve an equation of degree 5 or more in the same way as we solve quadratic or cubic equations. You will learn to compute Galois groups and (before that) study the properties of various field extensions.
Предполагаемая нагрузка: 9 weeks of study, 4-8 hours/week
Цель курса - освоить ключевые математические концепции, используемые в современной математике и её многочисленных приложениях. Отталкиваясь от знакомых всем понятий школьной математики, таких как число, прямая, функция, мы получим их далеко идущие обобщения, такие как кольца, поля, векторные пространства, группы преобразований. Слушатели также узнают о целях, задачах и методах математики, от теории множеств и до начал алгебры, геометрии и анализа.
Предполагаемая нагрузка: 12 недель от 4 до 5 часов в неделю